Coordenador(a): Leonardo Oliveira Leão e Silva
Contato: leonardo.silva@univale.br
Colaboradores(as): Henrique Bianor Freitas Silva
Objetivos do Projeto: As iniquidades em saúde e a fragmentação dos sistemas de informação representam desafios estruturais para a gestão do Sistema Único de Saúde (SUS), especialmente em contextos regionais marcados por desigualdades socioeconômicas e diversidade territorial. Apesar da ampla disponibilidade de dados provenientes de sistemas como SIM, SINAN, SIH e SIA, sua utilização integrada ainda é limitada, comprometendo a análise da situação de saúde e a tomada de decisão baseada em evidências. Este projeto propõe a implantação de uma Sala de Situação de Saúde na Macrorregião Leste de Minas Gerais, estruturada como uma plataforma integrada de inteligência epidemiológica. A iniciativa visa consolidar, integrar e analisar dados em saúde por meio de tecnologias de ciência de dados, geoprocessamento e inteligência artificial, possibilitando a construção automatizada de indicadores, painéis analíticos e modelos preditivos. A metodologia envolve a implementação de arquitetura de dados (Data Lake), integração de bases por processos ETL, desenvolvimento de dashboards interativos e aplicação de técnicas de machine learning para identificação de padrões e antecipação de agravos. Espera-se como resultado o fortalecimento da capacidade analítica da gestão regional do SUS, com impacto direto na vigilância em saúde, no planejamento de ações e na alocação de recursos. O projeto também prevê a produção de evidências científicas e o desenvolvimento de um modelo replicável para outras regiões. Ao articular inovação tecnológica e políticas públicas, a proposta contribui para a redução de desigualdades em saúde e para a consolidação de uma gestão orientada por dados e evidências.
Vigência: 04/05/2026 à 04/05/2027
Apoio: FPF|UNIVALE
